【必一運動bsport體育科技消息】必一運動bsport體育獲悉,7月18日,華為技術(shù)有限公司申請的“一種模型訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)生成方法及相關(guān)設(shè)備”專利公布。該專利類型為發(fā)明公布,申請日是2024年1月16日,法律狀態(tài)為審中。
華為集團
根據(jù)專利摘要顯示,本申請涉及人工智能領(lǐng)域。該方法中,獲取多個第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個第一噪聲數(shù)據(jù)。第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶有標(biāo)簽。第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一噪聲數(shù)據(jù)是對該第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行第一加噪次數(shù)的加噪后得到的。獲取多個第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個第二噪聲數(shù)據(jù)。第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)不帶標(biāo)簽,且第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪音高于第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪音。第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二噪聲數(shù)據(jù)是對該第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行第三加噪次數(shù)的加噪后得到的?;诙鄠€第一噪聲數(shù)據(jù)和多個第二噪聲數(shù)據(jù)對擴散模型的第一去噪模塊進行訓(xùn)練,得到第二去噪模塊。
華為表示,由于第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取成本低,本方案可以降低擴散模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取成本。


必一運動bsport體育注意到,華為技術(shù)有限公司在今年4月還申請了一項名為“AI模型超網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)”的專利。該技術(shù)能夠解決當(dāng)前超網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法中計算節(jié)點無法承載大模型超網(wǎng)絡(luò),無法對大模型超網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化的問題。
值得一提的是,在今年4月,IPRdaily發(fā)布了中國人工智能發(fā)明專利企業(yè)排行榜(TOP50)。該榜單統(tǒng)計近十年在中國申請并公開的人工智能發(fā)明專利。其中,華為位居中國企業(yè)第五,前四為騰訊、百度、平安集團和國家電網(wǎng)。
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